دوستان کسی از  کنفرانس های کشوری در رابطه با مدیریت که در ماه های آذر ماه و دی ماه برگزار میشن خبر داره؟ تاریخ و زمان برگزاری و مهلت ارائه ی مقالات رو میخواستم.

برای اپلای تخصص پزشکی کذام کشور توصیه میشود و چرا؟

با سلام برای رهیافت اویلری-اویلری منبع خوبی می شناسید؟

برای مطالعه رهیافت اویلری-اویلری (Euler-Euler Approach) که در مسائل دینامیک سیالات محاسباتی و مدل‌سازی جریان‌های دو فازی استفاده می‌شود، چند منبع معتبر و مناسب وجود دارند: 1. کتاب "Computational Fluid Dynamics: The Basics with Applications" توسط John D. Anderson: این کتاب یکی از منابع اصلی و شناخته‌شده در زمینه دینامیک سیالات محاسباتی است و شامل مباحث مربوط به مدل‌سازی جریان‌های چند فازی و روش‌های اویلری است. 2. کتاب "Introduction to Computational Fluid Dynamics" توسط Atul Sharma: این کتاب شامل توضیحات مفصل درباره روش‌های اویلری-اویلری و کاربرد آن‌ها در تحلیل جریان‌های دو فازی است. 3. مقالات علمی و ژورنال‌ها: برای آگاهی از جدیدترین پیشرفت‌ها و کاربردهای رهیافت اویلری-اویلری در مدل‌سازی‌های پیشرفته، مقالات منتشر شده در ژورنال‌هایی مانند Journal of Computational Physics، International Journal of Multiphase Flow، و Computers & Fluids می‌توانند منابع مفیدی باشند. 4. دوره‌های آنلاین: پلتفرم‌هایی مانند Coursera، edX و Udemy دوره‌های تخصصی در زمینه دینامیک سیالات محاسباتی دارند که برخی از آن‌ها شامل آموزش‌های مرتبط با روش‌های اویلری و مدل‌سازی‌های دو فازی هستند.

2 هفته پیش

با سلام خدمت دوستان گرامی
آیا کسی روش خاص برای کدبندی و دسته بندی داده هایی که از مصاحبه به دست میاد میشناسه معرفی کنه؟
ضمنا مصاحبه ها در مورد زنجیره تامین و سیستم های اطلاعاتی هست.

ممنون.

کدبندی داده‌های کیفی از مصاحبه‌ها، به ویژه در حوزه‌های تخصصی مانند زنجیره تأمین و سیستم‌های اطلاعاتی، فرآیندی مهم است که به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به صورت منظم و قابل تجزیه و تحلیل درآورید. در این زمینه، می‌توانید از روش‌های زیر استفاده کنید: 1. روش کدگذاری باز (Open Coding): در این روش، داده‌ها به صورت اولیه کدگذاری می‌شوند. هر جمله یا بخش از مصاحبه که حاوی اطلاعات مهم است، به کدی ساده و توصیفی اختصاص داده می‌شود. این کدها می‌توانند شامل مفاهیمی مانند «مدیریت موجودی»، «سیستم‌های اطلاعاتی»، «بهینه‌سازی»، «زنجیره تأمین» و غیره باشند. 2. کدگذاری محوری (Axial Coding): پس از کدگذاری باز، کدهای به دست آمده را دسته‌بندی کرده و روابط بین آنها را شناسایی می‌کنید. مثلاً ممکن است کدهایی مانند «مدیریت اطلاعات»، «تحلیل داده»، «سیستم‌های پشتیبانی تصمیم» به یکدیگر مرتبط شوند. 3. کدگذاری انتخابی (Selective Coding): در این مرحله، داده‌های کدگذاری شده به یک یا چند مفهوم اصلی تبدیل می‌شوند. این مفاهیم مرکزی به شما کمک می‌کنند تا موضوعات اصلی مصاحبه‌ها را شناسایی کرده و به آن‌ها پرداخته و تحلیل کنید. 4. استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های کیفی: برای تسهیل فرآیند کدگذاری، می‌توانید از نرم‌افزارهایی مانند NVivo یا MAXQDA استفاده کنید. این نرم‌افزارها امکاناتی برای کدگذاری خودکار و دسته‌بندی داده‌ها دارند و به شما کمک می‌کنند تا داده‌ها را به صورت مؤثرتر و سریع‌تر تحلیل کنید. 5. تحلیل موضوعی (Thematic Analysis): این روش به شناسایی و تحلیل الگوهای تکراری در داده‌ها پرداخته و می‌تواند برای شناسایی موضوعات کلیدی در زنجیره تأمین و سیستم‌های اطلاعاتی مؤثر باشد. این روش به شما کمک می‌کند تا موضوعات اصلی را شناسایی کرده و ارتباطات آن‌ها را توضیح دهید.

2 هفته پیش

همه ی ما می‌دونیم که معضلی هست که باعث به هم خوردن بازار مسکن شده،خانه هایی که خالی از سکنه هستند نظر و راهکار شما شناسایی خانه های خالی توسط دولت چیه؟

همچنین شما کدام موارد زیر را انتخاب می‌کنید.

۱.بررسی قبوض خانه

۲.پرسش های محلی

۳.ثبت نام همه ی صاحبان خانه و اعلام وجود سکونت در منزل  های دیگرشان.

برای شناسایی خانه‌های خالی توسط دولت، می‌توان از راهکارهای مختلف استفاده کرد. برخی از این راهکارها شامل: 1. ایجاد پایگاه داده و ثبت‌نام آنلاین: دولت می‌تواند سامانه‌ای برای ثبت اطلاعات تمامی مالکان خانه‌ها ایجاد کند که شامل وضعیت سکونت و استفاده از ملک باشد. این سامانه می‌تواند با دیگر سیستم‌ها مانند مالیات، برق، آب و گاز یکپارچه شود. 2. استفاده از داده‌های قبوض خدماتی: بررسی قبوض خانه‌ها (برق، گاز، آب) می‌تواند نشان‌دهنده وضعیت سکونت یا خالی بودن خانه‌ها باشد. در صورتی که قبض‌ها به‌طور منظم پرداخت نشوند یا مصرفی نداشته باشند، می‌توان احتمال خالی بودن خانه را بررسی کرد. 3. پرسش‌های محلی و بازدیدهای میدانی: انجام پرسش‌های محلی و بازدیدهای میدانی توسط نهادهای دولتی می‌تواند به شناسایی دقیق خانه‌های خالی کمک کند. راهکار ترکیبی از این سه روش می‌تواند به‌طور مؤثری کمک کند تا دولت به شناسایی خانه‌های خالی بپردازد. از آنجا که روش‌های مبتنی بر اطلاعات محلی و داده‌های قبوض به‌طور خاص کارآمد هستند، پیشنهاد می‌کنم ترکیب این سه روش برای دقت بیشتر و شفافیت بهتر استفاده شود.

2 هفته پیش