تحلیل مجموعه داده شامل 284,807 تراکنش با عدم تعادل شدید کلاس ها (0.17% تقلب).

پیاده سازی 6 مدل شبکه عصبی پیش خور با الگوریتم Scaled Conjugate Gradient و تقسیم داده به آموزش، اعتبارسنجی و آزمون.

ارزیابی مدل ها با Confusion Matrix و ROC Curve و انتخاب مدل بهینه با دقت 99.94% و حساسیت 87.1%.

کاهش نرخ منفی کاذب و ارائه مدل قابل استفاده در سیستم های ضد تقلب مالی.